Muundo wa hali ya juu katika uchumi. Mifano ya kuamua na ya stochastic

2024 Mwandishi: Henry Conors | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2024-02-12 13:14

Muundo wa stochastiki unaelezea hali kunapokuwa na kutokuwa na uhakika. Kwa maneno mengine, mchakato huo una sifa ya kiwango fulani cha nasibu. Kivumishi "stochastic" chenyewe kinatokana na neno la Kigiriki "nadhani". Kwa kuwa kutokuwa na uhakika ni sifa kuu ya maisha ya kila siku, mtindo kama huo unaweza kuelezea chochote.

Hata hivyo, kila wakati tunapoitumia, matokeo yatakuwa tofauti. Kwa hivyo, mifano ya kuamua hutumiwa mara nyingi zaidi. Ingawa hawako karibu iwezekanavyo na hali halisi ya mambo, daima hutoa matokeo sawa na kurahisisha kuelewa hali hiyo, kurahisisha kwa kuanzisha seti ya milinganyo ya hisabati.

Sifa Muhimu

Muundo wa stochastic kila wakati unajumuisha moja au zaidivigezo random. Anatafuta kutafakari maisha halisi katika maonyesho yake yote. Tofauti na mfano wa kuamua, moja ya stochastic haina lengo la kurahisisha kila kitu na kupunguza kwa maadili yanayojulikana. Kwa hiyo, kutokuwa na uhakika ni sifa yake kuu. Miundo ya Stochastic inafaa kwa kuelezea chochote, lakini zote zina sifa zifuatazo za kawaida:

• Muundo wowote wa stochastic unaonyesha vipengele vyote vya tatizo ambalo liliundwa ili kujifunza.
• matokeo ya kila moja ya matukio hayana uhakika. Kwa hiyo, mfano ni pamoja na uwezekano. Usahihi wa matokeo ya jumla inategemea usahihi wa hesabu yao.
• Uwezekano huu unaweza kutumika kutabiri au kuelezea michakato yenyewe.

Miundo thabiti na isiyobadilika

Kwa baadhi, maisha yanaonekana kuwa mfululizo wa matukio nasibu, kwa wengine - michakato ambayo chanzo chake huamua athari. Kwa kweli, ni sifa ya kutokuwa na uhakika, lakini si mara zote na si katika kila kitu. Kwa hiyo, wakati mwingine ni vigumu kupata tofauti wazi kati ya mifano ya stochastic na deterministic. Uwezekano ni wa kibinafsi kabisa.

Kwa mfano, zingatia sarafu ya kutupwa. Kwa mtazamo wa kwanza, inaonekana kama kuna uwezekano wa 50% wa kupata mikia. Kwa hivyo, mtindo wa kuamua lazima utumike. Walakini, kwa ukweli, zinageuka kuwa mengi inategemea ustadi wa mikono ya wachezaji na ukamilifu wa kusawazisha kwa sarafu. Hii ina maana kwamba mfano wa stochastic lazima utumike. Daima nivigezo ambavyo hatuvijui. Katika maisha halisi, sababu daima huamua athari, lakini pia kuna kiwango fulani cha kutokuwa na uhakika. Chaguo kati ya kutumia miundo ya kubainisha na stochastic inategemea kile ambacho tuko tayari kuacha - urahisi wa uchanganuzi au uhalisia.

Nadharia ya machafuko

Hivi karibuni, dhana ya ni muundo gani unaoitwa stochastic imekuwa isiyoeleweka zaidi. Hii ni kutokana na maendeleo ya kile kinachoitwa nadharia ya machafuko. Inaelezea mifano ya kuamua ambayo inaweza kutoa matokeo tofauti na mabadiliko kidogo katika vigezo vya awali. Hii ni kama utangulizi wa hesabu ya kutokuwa na uhakika. Wanasayansi wengi hata wamekiri kwamba hii tayari ni modeli ya stochastic.

Lothar Breuer alifafanua kila kitu kwa umaridadi kwa usaidizi wa picha za kishairi. Aliandika: "Kijito cha mlima, moyo unaopiga, janga la ndui, moshi unaoongezeka - yote haya ni mfano wa jambo lenye nguvu, ambalo, kama inavyoonekana, wakati mwingine huonyeshwa kwa bahati. Kwa kweli, michakato kama hiyo daima iko chini ya agizo fulani, ambalo wanasayansi na wahandisi wanaanza tu kuelewa. Huu ndio unaoitwa machafuko ya kuamua." Nadharia mpya inasikika kuwa ya kweli, ndiyo sababu wanasayansi wengi wa kisasa ni wafuasi wake. Walakini, bado inaendelezwa kidogo, na ni ngumu kuitumia katika mahesabu ya takwimu. Kwa hivyo, miundo ya stochastic au bainishi hutumiwa mara nyingi.

Jengo

Muundo wa hisabati wa hisabatihuanza na uchaguzi wa nafasi ya matokeo ya msingi. Kwa hivyo katika takwimu wanaita orodha ya matokeo yanayowezekana ya mchakato au tukio linalosomwa. Kisha mtafiti huamua uwezekano wa kila moja ya matokeo ya kimsingi. Hii kwa kawaida hufanywa kulingana na mbinu mahususi.

Hata hivyo, uwezekano bado ni kigezo maalum. Kisha mtafiti huamua ni matukio gani yanavutia zaidi kutatua tatizo. Baada ya hapo, yeye huamua tu uwezekano wao.

Mfano

Hebu tuzingatie mchakato wa kujenga muundo rahisi zaidi wa stochastic. Tuseme tunavingirisha kufa. Ikiwa "sita" au "moja" itaanguka, basi ushindi wetu utakuwa dola kumi. Mchakato wa kujenga mtindo wa stochastic katika kesi hii utaonekana kama hii:

• Fafanua nafasi ya matokeo ya msingi. Kifa kina pande sita, kwa hivyo moja, mbili, tatu, nne, tano na sita zinaweza kutokea.
• Uwezekano wa kila tokeo utakuwa 1/6, haijalishi ni mara ngapi tutakunja sura.
• Sasa tunahitaji kubainisha matokeo ambayo tunavutiwa nayo. Hili ni tone la uso lenye nambari "sita" au "moja".
• Mwishowe, tunaweza kubainisha uwezekano wa tukio ambalo tunavutiwa nalo. Ni 1/3. Tunajumlisha uwezekano wa matukio yote mawili ya msingi yanayotuvutia: 1/6 + 1/6=2/6=1/3.

Dhana na matokeo

Uigaji wa kistochastic hutumiwa mara nyingi katika kucheza kamari. Lakini pia ni muhimu katika utabiri wa kiuchumi, kama inaruhusukwa undani zaidi kuliko kuamua, elewa hali hiyo. Mifano ya Stochastic katika uchumi mara nyingi hutumiwa katika kufanya maamuzi ya uwekezaji. Zinakuruhusu kudhania kuhusu faida ya uwekezaji katika mali fulani au vikundi vyao.

Uigaji hurahisisha upangaji wa fedha. Kwa msaada wake, wawekezaji na wafanyabiashara wanaboresha usambazaji wa mali zao. Kutumia mfano wa stochastic daima kuna faida kwa muda mrefu. Katika tasnia zingine, kukataa au kutoweza kuitumia kunaweza kusababisha kufilisika kwa biashara. Hii ni kutokana na ukweli kwamba katika maisha halisi vigezo vipya muhimu vinaonekana kila siku, na ikiwa havitazingatiwa, hii inaweza kuwa na matokeo mabaya.